Детальная Программа Обучения

Глубокое погружение в процессы управления складом и запасами. Модуль фокусируется на количественных методах анализа и оптимизации складских операций.

• Проектирование склада и топология

  Анализ факторов, влияющих на выбор местоположения склада. Изучение принципов зонирования, проектирования топологии и выбора систем хранения (стеллажные, мезонинные, гравитационные).

• Модели управления запасами

  Изучение детерминированных (EOQ) и стохастических моделей. Расчет точки заказа (ROP), страхового запаса и оптимального размера партии.

• Методы классификации запасов

  Применение ABC-анализа для диверсификации подходов к управлению. Интеграция с XYZ-анализом для построения матрицы стратегий аллокации ресурсов.

• Внедрение и функционал WMS-систем

  Обзор архитектуры Warehouse Management Systems. Анализ ключевых модулей: приемка, размещение, комплектация, отгрузка, инвентаризация. Изучение интеграции с ERP.

• Кросс-докинг и современные технологии

  Исследование концепции кросс-докинга как инструмента снижения издержек хранения. Обзор технологий автоматизации: конвейеры, сортеры, Pick-by-Light, Pick-by-Voice.

Этот модуль посвящен управлению транспортными потоками, выбору перевозчиков и применению математических моделей для сокращения транспортных издержек.

• Виды транспорта и критерии выбора

  Сравнительный анализ автомобильного, железнодорожного, морского, воздушного и трубопроводного транспорта. Разработка мультикритериальной модели выбора перевозчика.

• Транспортная задача и методы решения

  Постановка классической транспортной задачи линейного программирования. Изучение методов северо-западного угла, минимальной стоимости и потенциалов для нахождения опорного и оптимального планов.

• Задача коммивояжера (TSP) и VRP

  Изучение задачи о коммивояжере (Traveling Salesperson Problem) и её расширения - задачи маршрутизации транспорта (Vehicle Routing Problem). Обзор точных и эвристических алгоритмов решения.

• Функционал и внедрение TMS-систем

  Анализ архитектуры Transportation Management Systems. Изучение модулей планирования рейсов, мониторинга, управления тарифами и биллинга. Конъюнктура рынка TMS-решений.

Специализированный модуль, посвященный юридическим и процедурным аспектам международной логистики и внешнеэкономической деятельности (ВЭД).

• Incoterms 2020: анализ и применение

  Детальный разбор 11 терминов Incoterms. Изучение распределения рисков, издержек и обязанностей между продавцом и покупателем на каждом базисе поставки.

• Таможенная стоимость и методы ее определения

  Исследование 6 методов определения таможенной стоимости согласно правилам ВТО. Анализ структуры таможенной стоимости и документов, ее подтверждающих.

• Классификация товаров по ТН ВЭД (HS Code)

  Изучение структуры Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности. Освоение Основных правил интерпретации (ОПИ) для корректной классификации товаров.

• Таможенные процедуры и нетарифное регулирование

  Обзор основных таможенных процедур (выпуск для внутреннего потребления, экспорт, транзит). Изучение мер нетарифного регулирования: лицензирование, квотирование, сертификация.

Модуль охватывает стратегические и операционные аспекты закупочной деятельности, включая выбор, оценку и развитие отношений с поставщиками.

• Стратегический сорсинг и категорийный менеджмент

  Разработка закупочных стратегий на основе анализа рыночной конъюнктуры и внутренних потребностей. Применение матрицы Кралича для сегментации закупочных категорий.

• Процесс выбора и аудита поставщиков

  Формирование пула потенциальных поставщиков (RFI, RFP, RFQ). Разработка системы критериев для оценки и проведения аудита производственных мощностей и систем качества.

• Переговоры и контрактный менеджмент

  Изучение тактик ведения переговоров. Анализ ключевых разделов контракта поставки: предмет, цена, условия оплаты, ответственность сторон, форс-мажор.

• Оценка эффективности поставщиков (Supplier Performance Management)

  Разработка и внедрение системы ключевых показателей эффективности (KPI) для поставщиков: On-Time-In-Full (OTIF), уровень дефектности, соответствие спецификациям.

Фокус на идентификации, анализе и митигации рисков в цепи поставок, а также на построении устойчивых и адаптивных логистических систем.

• Классификация и идентификация рисков в SCM

  Систематизация рисков: операционные, финансовые, геополитические, кибернетические. Применение методов FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) для выявления потенциальных сбоев.

• Количественный анализ рисков

  Построение модели Value-at-Risk (VaR) на исторических данных с применением метода Монте-Карло для оценки потенциальных сбоев. Анализ "эффекта хлыста" (Bullwhip Effect) и его моделирование.

• Стратегии митигации рисков

  Изучение подходов к снижению рисков: диверсификация поставщиков, создание страховых запасов, гибкое контрактование, хеджирование валютных и сырьевых рисков.

• Построение устойчивой цепи поставок (Supply Chain Resilience)

  Концепция устойчивости: способность к предвидению, противостоянию и восстановлению. Разработка плана непрерывности бизнеса (BCP) для логистических операций.

Завершающий модуль, посвященный современным технологиям, анализу данных и построению цифровых двойников для принятия обоснованных управленческих решений в SCM.

• SCOR-модель как инструмент аудита и бенчмаркинга

  Изучение структуры модели Supply Chain Operations Reference (SCOR). Применение метрик SCOR для оценки производительности и сравнения с лучшими практиками.

• Big Data и предиктивная аналитика в SCM

  Использование больших данных для прогнозирования спроса, оптимизации запасов и предсказания сбоев. Построение регрессионных моделей для анализа факторов, влияющих на время доставки.

• Интернет вещей (IoT) и Blockchain в логистике

  Анализ кейсов применения IoT для мониторинга грузов и состояния оборудования. Изучение потенциала технологии Blockchain для обеспечения прозрачности и прослеживаемости в цепи поставок.

• Концепция Control Tower и цифровые двойники

  Проектирование "диспетчерской вышки" (Control Tower) для end-to-end-визуализации цепи поставок. Имитационное моделирование и создание цифровых двойников для сценарного анализа и оптимизации.